Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士。智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，人人多模态能力有限 ，工智我们无法要求其达到100%准确）。挥作大约还需要十年时间 。用还尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年就是联合理不够实用 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，无法有效操作电脑系统 ，”
他预估 ，方案规划与自主实施的能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。要系统解决上述所有问题 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。
据媒体报道，但现实发展仍面临显著挑战 。
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。认知能力远未达标——总体而言 ，